Yapay Zeka Maç Tahmini Nasıl Yapılır?

Kısa cevap: 78.681 maçlık geçmişten öğrenen bir makine öğrenmesi modeli, her maç için takımların gücünü, formunu, gol beklentisini ve bahis oranlarını birlikte değerlendirip bir olasılık üretir. Olasılıklar maçtan önce kaydedilir ve gerçek sonuçlarla puanlanır.

1. Veriler

Maç sonuçları ve oranlar: 2012 sezonundan bugüne 16 lig (football-data.co.uk).
Gol beklentisi (xG): pozisyon kalitesine dayalı hücum ve savunma gücü (Understat).
Güç puanı (Elo): takımların uzun dönem gücü ve maç aralarındaki dinlenme süresi (ClubElo).
Fikstür, canlı skor, kadro: ESPN.

2. Model

Gradyan artırmalı karar ağaçları (LightGBM) kullanıyoruz. Model sıfırdan tahmin etmek yerine bahis piyasasının oranlarından yola çıkar ve form, xG, güç farkı, dinlenme gibi verilerle piyasanın kaçırdığı kısmı düzeltmeyi öğrenir. Maç sonucu, karşılıklı gol ve 1.5 / 2.5 / 3.5 gol marketleri ayrı ayrı modellenir; en olası skorlar iki takımın gol beklentisinden hesaplanır. Avrupa kupalarında yeterli geçmiş veri olmadığı için olasılıklar doğrudan piyasa oranlarından türetilir.

3. Doğruluk nasıl ölçülüyor?

Model her zaman yalnızca geçmiş sezonlarla eğitilir ve görmediği sezonda sınanır; geleceğe ait bilginin sızmadığı otomatik testle kontrol edilir. Asıl ölçüt kalibrasyondur: %70 dediğimiz seçimlerin gerçekten yaklaşık %70'i tutmalıdır. Güncel tablo karnede, gün gün kayıtlar geçmiş tahminlerde.

4. Sınırlar

Futbolda şans payı büyüktür; en iyi model bile maç sonucu tahminlerinin yaklaşık yarısında yanılır.
Modelimiz bahis piyasası kadar isabetlidir, piyasadan belirgin biçimde daha iyi değildir; uzun vadede bahisten para kazanmayı vaat etmiyoruz.
Son dakika sakatlıkları ve kadro değişiklikleri oranlara yansıdığı ölçüde hesaba girer.
Skor tahmini eğlence amaçlıdır: en olası skorun bile olasılığı çoğu maçta %8-15'tir.

5. Güncelleme

Veriler ve model her sabah yenilenir (son eğitim: 18 Eylül 2026); oranlar gün içinde güncellenir.